„Unsere Kunden wollen oft ihren Tool-Mix aus Excel, Python, Matlab oder R in eine skalierbare und integrierte Plattform umwandeln. Wir unterstützen Sie gerne dabei, eine solche Fertigungslinie für smarte Analytics aufzubauen.”
Quant IT for Finance
Cockpits für eine
komplexe Welt
Wir kombinieren quantitative Fähigkeiten, Branchenkenntnisse und Software Engineering, um leistungsstarke Analytics-Lösungen für Finanzdienstleister zu entwickeln.
Was wir unter 'Quant IT for Finance' verstehen
Wir bauen die Brücke zwischen Quants und IT. Dafür kombinieren wir die Verarbeitung zeitkritischer Datenströme, Algorithmen und Software Engineering. So entwickeln wir regulatorisch konforme und leistungsstarke Analytics-Lösungen, die es erleichtern, komplexe und dynamische Finanzmärkte zu steuern.
Wie Sie profitieren
Zusammen mit unseren Kunden schaffen wir hochwertige Daten und Echtzeitanwendungen, die Erkenntnisse ermöglichen und Entscheidungen unterstützen. Dadurch reduzieren wir Komplexität, verbessern Nutzer-Erfahrung und erreichen Skalierbarkeit. Hier sind vier Beispiel-Projekte:
Geschäft skalierbar machen
Umwandlung von 150 mathematischen Skripten eines Clearinghauses in eine intuitiv nutzbare Software mit automatisierten Prozessen.
Erfolgsgeschichte: Börsen ›Risikoberatung digitalisieren
Entwicklung einer online Analytics-Plattform mit individuell zugeschnittenem Service zur Absicherung von Finanzrisiken für eine skalierbare Kundenzahl.
Erfolgsgeschichte: Banken ›Bewertungs-Prozesse vereinfachen
Umgestaltung einer komplexen Analytics-Landschaft in einen schlanken Prozess zum Risikomanagement toxischer Papiere einer Bad Bank.
Marktdaten zentral aufbereiten
Aufbau eines regulatorisch konformen Service für alle deutschen Banken zur Vorverarbeitung von Marktdaten für die tägliche Risikobewertung.
Was wir anbieten
Wir konzentrieren uns auf Ihr Geschäftsmodell und auf Nutzer-Bedürfnisse, um Innovationen und regulatorische Anforderungen anzugehen. Gemeinsam analysieren wir Datenflüsse, modernisieren Tool-Landschaften oder bauen Lösungen für Bewertungen und Risikoanalysen. All dies teilen wir in drei Angebote unterschiedlicher Größe:
Check-Up der
digitalen Fitness
Wir prüfen Tool-Landschaft und Datenflüsse, die Sie für Bewertungen und Risikoanalysen nutzen.
Zeitrahmen
3-5
Tage
Analytics Strategie
kreieren
Wir entwickeln eine Roadmap für den Einsatz von Analytics und testen diese mit Prototypen.
Zeitrahmen
> 4
Wochen
Entwicklung von
Analytics
Wir implementieren Ihre Analytics-Strategie und vereinen Bedürfnisse von Quants und IT-Experten.
Zeitrahmen
> 3
Monate
Wo wir stark sind
Bei der Entwicklung quantitativer Lösungen stützen wir uns auf detaillierte Expertise zur Finanzbranche und den dazugehörigen Technologien:
Quant IT for Finance
Branchen-Expertise
Bewertung & Risikoanalyse
Kreditrisiko
Unabhängige Preisüberprüfung
Derivative-Bewertung
Bewertung von Wertpapierkursen
Marktrisiko
Liquiditätsrisiko
Kontrahentenrisiko
Modellrisiko
xVA
Angewandte Mathematik
Handel & Portfolioanalyse
Markt- und Referenzdaten
Analytik für Rechnungswesen & Regulatorik
Branchen-Technologien
Quantitative Systeme
Front-to-Back Office Automation
Markt & Stammdaten
Systeme
Datenfeeds
Analyse-Architektur
Datenarchitektur
Echtzeit-Architektur
High Performance Computing
Microservices
Visualisierung
Applikationsarchitektur
Applikations-Integration
Analytics Ops
Wie Sie uns erreichen
Wir tauschen gerne Ideen mit Ihnen aus, also melden Sie sich!
