Data Management
Mit Data Management tragen wir zu Ihrer Wertschöpfung bei, indem wir Rohdaten aufbereiten in gut strukturierte Informationen. So können Organisationen, neue Erkenntnisse generieren und fundierte Entscheidungen treffen, um ihre strategischen Ziele zu erreichen.
Wir erachten Data Management als Lösung für eine entscheidende, aber immer schwierigere Aufgabe: das Sammeln und Organisieren von zunehmend komplexen Daten als leistungsfähige Informationsbasis für Ihr Unternehmen. Dafür erweitern wir gemeinsam Ihre organisatorischen, architektonischen und technologischen Fähigkeiten, um Erkenntnisse zu generieren, die in Ihren Daten verborgen liegen.
„Unternehmen, die sich stark auf Daten stützen, brauchen leistungsfähige Datenplattformen. Das bringt geschäftliche Agilität und ermöglicht selbständige Nutzung durch Fachanwender und Automatisierung. Unsere Leidenschaft ist es, mit Ihnen zusammen solche Systeme zu entwickeln.“
Wir verbinden unsere betriebswirtschaftliche Erfahrung mit technologischen und organisatorischen Überlegungen, um Ihre Aussichten auf Erfolg zu erhöhen. Dieses Knowhow wenden wir in mehreren Branchen und bei verschiedenen Services an. Hier sind vier Beispiele:
Für einen Asset Manager haben wir ein Data Warehouse als einheitliche Basis für verschiedene Daten und Nutzergruppen errichtet. So konnte unser Kunde komplexe Prozesse im Fonds-Controlling und Reporting automatisieren und Erkenntnisse über sein Geschäft, den Service und die Compliance verbessern.
Erfolgsgeschichte: Asset Management ›Mit einem globalen Rückversicherer entwickelten wir eine cloudbasierte Big-Data-Plattform als Basis für neue Analytics-Angebote. Dafür bauten unsere Daten-Architekten mit den Fachleuten unseres Kunden automatisierte Datenpipelines für die zeitnahe Integration riesiger Mengen an Informationen.
Erfolgsgeschichte: Versicherungen ›Wir haben eine führende Bausparkasse unterstützt, ihre Organisationsstruktur anzupassen, um Daten besser zu nutzen. Gemeinsam haben wir Ausschüsse eingerichtet, die die firmenweite Data Governance koordinieren und somit die Qualität, Transparenz und Effizienz der Datenverarbeitung stärken.
Für ein Eisenbahn-Logistikunternehmen haben wir eine Daten-Architektur mit einheitlicher Modellierung von Daten und Datenflüssen erstellt. Auf dieser Basis entwickelten wir agile und robuste Data Analytics für eine vorausschauende Wartung und ein besseres Flottenmanagement der Güterwaggons.
Erfolgsgeschichte: Mobilität ›Die Bedürfnisse unserer Kunden variieren stark. Einige möchten ihre Datenarchitektur hinterfragen; andere benötigen einen Sparringspartner für den Aufbau ihrer Data Governance; wieder andere streben eine Synthese aus einem Data Warehouse und einem Data Lake an, um ein produktionsreifes Ökosystem aufzubauen. Daher haben wir drei Angebote unterschiedlicher Größe:
Gemeinsam untersuchen und bewerten wir Ihre Data Management Strategie.
Zeitrahmen
> 5
Tage
Wir gehen zusammen den Weg zu Ihrem künftigen Mix an Datentechnologien.
Zeitrahmen
> 6
Wochen
Auf Basis Ihrer Datenstrategie entwickeln wir ein produktionsreifes Ökosystem.
Zeitrahmen
> 3
Monate
Um Ihr Data Management zu stärken, stützen wir uns auf spezifische Methoden und Technologien:
Data Management
Datenarchitektur
Datenspeicher
Datenmodellierung
Datenqualität
Datenintegration
Data Governance
Wir tauschen gerne Ideen mit Ihnen aus, also melden Sie sich!
