„Intelligente Algorithmen bilden einen Eckpfeiler der Wirtschaft von morgen. Wir begleiten unsere Kunden bei der Erschließung neuer Geschäftspotentiale - von der umfassenden Datennutzung bis zum Einsatz von Algorithmen.”
Data Science
Jenseits menschlicher
Möglichkeiten
Data Science kombiniert spezifisches Fachwissen mit Mathematik und den Möglichkeiten moderner IT. Unsere Kunden generieren damit tiefergehende Erkenntnisse und automatische Analysen.
Was wir unter 'Data Science' verstehen
Um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen setzt Data Science auf einen interdisziplinären Ansatz, der Branchenkenntnisse, Mathematik und Informatik verbindet.
Data
Science
Mathematik
Mathematik: Künstliche Intelligenz,
maschinelles Lernen,
Statistik
Branchen-
kenntnisse
Branchenkenntnisse: Banken,
Asset Management,
Versicherungen,
Energie, Börsen,
Mobilität
IT
Computer Science: Data Management,
Softwareentwicklung,
IT Infrastruktur
Wie Sie profitieren
Untersuchungen des Technologie-Marktforschungsinstituts Vanson Bourne zeigen, dass Unternehmen weniger als 15% ihrer Daten für geschäftsrelevante Zwecke nutzen. Wir ermöglichen unseren Kunden, diesen Anteil zu erhöhen und damit unterschiedliche Ziele zu erreichen. Hier sind vier Beispiele:
Prädiktive Analytik in der Bahnlogistik
Mit einem führenden Vermieter von Güterwaggons haben wir ein System entwickelt, das die Nutzung und den Verschleiß von Waggons vorhersagt. Das erlaubt vorausschauende Wartung und verhindert teure Ausfälle.
Erfolgsgeschichte: Mobilität ›Automatisiert Strom handeln
Mit einem Energieversorger haben wir eine Handelsplattform entwickelt, die an Börsen automatisiert mit Strom handelt. Damit kann unser Kunde Preismargen nutzen und den algorithmischen Handel als neues Geschäftsfeld erschließen.
Erfolgsgeschichte: Energie ›Betrugserkennung entwickeln
Wir haben einen globalen Rückversicherer beim Aufbau einer unternehmensweiten Analytics-Plattform unterstützt. Diese Plattform bildet das Fundament einer strategischen Geschäftserweiterung mit Fokus auf neuartige, modellgetriebene Dienstleistungen.
Optimierte Portfoliogestaltung
Wir haben das Reinforcement Learning auf Anwendbarkeit bei der Portfolio-Optimierung untersucht. In Echtzeit gewonnene Martkdaten wurden sowohl zur Optimierung einer Explorationsstrategie, als auch zur Gewinnmaximierung eingesetzt.
Was wir anbieten
Mit unserem herstellerunabhängigen, geschäftsorientierten Ansatz setzen wir weniger auf vorgefertigte Modelle. Stattdessen analysieren wir Ihre Bedürfnisse und passen relevante Modelle und Analysen an Ihre Anforderungen an. Wenn wir diese Modelle anschließend in Produktion bringen, fügen wir sie nahtlos in Ihre IT-Landschaft ein. Je nachdem, wie umfangreich Ihre Vorhaben sind, bieten wir Ihnen drei Angebote unterschiedlicher Größe:
Explorativer
Workshop
Gemeinsam untersuchen wir erste Fragen zu Ihren Daten und Geschäftsmodellen.
Zeitrahmen
4-8
Stunden
Innovation
Sprint
Wir analysieren einen spezifischen Datensatz mit Informationen aus Ihren Systemen.
Zeitrahmen
> 2
Tage
Analytics
Engineering
Gemeinsam spezifizieren, entwickeln und implementieren wir Analyse-Modelle für Sie.
Zeitrahmen
> 2
Monate
Wo wir stark sind
Bei der Anwendung unserer Kenntnisse im Bereich Data Science stützen wir uns auf eine Reihe unterschiedlicher Methoden und Fähigkeiten:
Data Science
Mathematik
Statistische Inferenz
Forecasting
Statistische Tests
Regressionsanalyse
Klassifizierung
Deep Learning
Optimierung
Neuronale Netze
Mustererkennung
IT
Containerisierung
Data Lakes
Cloud Computing
Zeitreihen-Datenbanken
Relationale Datenbanken
SQL
Virtuelle Infrastruktur
Generative KI
Large Language Models
RAG Architekturen
Agenten Frameworks
Prompt-Engineering Verfahren
Model-Fine Tuning
Inference-Interfaces
Multi Modal Models
Vector Databases
Branchenexpertise
Geschäftsverständnis
Services
Assets
Kunden
Märkte
Produkte
Geschäftsprozesse
Fähigkeiten im Projektmanagement
Business Analyse
Kommunikation
Anforderungsentwicklung
Stakeholder Management
Softwaretests
Wie Sie uns erreichen
Wir tauschen gerne Ideen mit Ihnen aus, also melden Sie sich!
