Qlik, Tableau oder Power BI – unser abschließender Vergleich zeigt, welches Tool in der Praxis überzeugt.
Für einen abschließenden Vergleich von Qlik, Tableau und Power BI betrachten wir zunächst das weltweite Interesse der Nutzer an diesen Tools. Dieses hat sich in den letzten Jahren sehr unterschiedlich entwickelt.
Qlik’s explorative power
Die Grafik, die bestimmte Google-Suchanfragen der letzten 20 Jahre darstellt, zeigt, dass Qlik eine begrenzte, aber treue Fangemeinde hat. Seine leistungsstarke, flexible und hochautomatisierte Datenintegration und insbesondere seine assoziative Datenmodellierung mit fantastischen Funktionen für die Datenexploration und Mustererkennung begeistern diese Nutzer seit vielen Jahren.Das weltweite Interesse bleibt jedoch weit hinter dem seiner beiden Hauptkonkurrenten zurück, was vor allem auf deren wachsende Stärke zurückzuführen ist.
Tableau ’s innovative resilience
Tableau hat beeindruckende Visualisierungsfunktionen entwickelt, insbesondere seit der Übernahme durch Salesforce im Jahr 2019. Darüber hinaus bietet es viele Optionen für die Erstellung komplexer Diagramme und eine Vielzahl von benutzergenerierten Erweiterungen.Darüber hinaus begeistern insbesondere die hohen Update-Frequenzen und der Fokus auf modernste KI-Anwendungen fortgeschrittene Nutzer. All diese Innovationen waren erfolgreich, aber auch notwendig, um die Widerstandsfähigkeit gegenüber der wachsenden Herausforderung durch Power BI zu stärken.
Power BI’s steep rise
Die Stärke dieser Herausforderung wird durch das stark gestiegene Interesse seit der Veröffentlichung der Software für die breite Öffentlichkeit im Jahr 2015 deutlich.Dies ist zum Teil auf strukturelle Faktoren zurückzuführen: die benutzerfreundliche Oberfläche, die Microsoft-Anwendern vertraut ist, die kostenlose Desktop-Version, die in MS Office enthalten ist, und die nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Produkten, was es zu einer praktischen Wahl für Unternehmen macht, die bereits in dieses Ökosystem investiert haben.Der allgemeine Trend zu cloudbasierten Lösungen, wo alle drei Tools ihren größten Anteil an Innovationen und Umsatz erzielen, hat allen drei Softwarepaketen zugutegekommen. Die Integration von BI in die Cloud-Computing-Plattform Azure von Microsoft und die daraus resultierende Skalierbarkeit haben BI jedoch einen zusätzlichen Schub verliehen.
Matter of preference
Letztendlich die Wahl der Benutzer für ein Analysetool möglicherweise darauf hinaus, was sie am meisten schätzen: die explorativen Fähigkeiten von Qlik, die beeindruckenden Visualisierungen von Tableau oder die Zugänglichkeit von Power BI.
Welches Frontend-Tool für die Datenanalyse bevorzugen Sie?
