Vergleich Analytic Tools - Power BI

Data Analytics

Vergleich Analytic Tools 4/5

Power BI im Fokus: Warum der aufstrebende Microsoft-Gigant Datenanalyse für Teams einfacher macht als je zuvor.

Der vierte Beitrag unserer fünfteiligen Serie über Frontend-Tools für die Datenanalyse befasst sich mit Power BI, dem aufstrebenden Giganten.

Seine Hauptstärken auf einen Blick: leicht zugänglich und gut in die Microsoft-Welt integriert.

Es wurde 2011 zunächst als Project Crescent veröffentlicht und später in Power BI umbenannt und ist Teil des umfangreichen Ökosystems von Microsoft. Es besteht aus drei Hauptprodukten: der Windows-Desktopanwendung Power BI Desktop, der Online-Software-as-a-Service-Version Power BI Service und den Power BI Mobile Apps für Windows, iOS und Android.

Simple access for novices

Seine offensichtlichste Stärke ist die Einbindung in das Microsoft-Ökosystem, was mindestens drei Vorteile mit sich bringt.
Erstens folgt die Software dem Design und der Funktionalität der MS Office-Tools. Diese Vertrautheit hilft Neulingen. Der geführte Prozess der Software mag erfahrenen Entwicklern etwas einschränkend erscheinen. Aber seine intuitive, übersichtliche Benutzeroberfläche bietet einen benutzerfreundlichen Einstieg.
Diese Zugänglichkeit gilt auch für Entwickler, die mit mehreren Interessengruppen interagieren, was in großen Unternehmen wichtig sein kann. Die Serverstruktur bietet möglicherweise weniger Optionen, als einige fortgeschrittene Benutzer benötigen. Aber sie hat eine niedrigere Einstiegsbarriere.
Zweitens erleichtert Power BI die Extraktion von Daten aus anderen MS-Produkten und verschiedenen Arten von Quellen.
Schließlich bietet die Arbeit im Microsoft-Umfeld auch Zugang zu einer riesigen Nutzerbasis und einem Kontext führender Cybersicherheit.

Smooth sailing

Power BI eignet sich auch gut für bestimmte komplexe Aufgaben. Es erleichtert die Arbeit mit verschiedenen Arten von Datensätzen, von der Datenerfassung und -transformation (ETL) bis hin zur Analyse und Präsentation.
Viele Konkurrenzprodukte erfordern separate Schritte zur Vorbereitung, Transformation und Analyse von Daten. Das ist umständlich. Im Gegensatz dazu ermöglicht das integrierte ETL-Tool Power Query von Power BI, das auch Teil von Microsoft Excel ist, seinen Benutzern die kontinuierliche Bearbeitung ihrer Daten während der Entwicklung. Das macht den Arbeitsablauf reibungsloser, schneller und flexibler.

Hurdles down the road

Allerdings Die Zugänglichkeit von Power BI bringt für fortgeschrittene Benutzer auch Nachteile mit sich. Die Programmiersprache DAX, die oft von Excel-Benutzern erlernt wird und von Microsoft für Power BI erweitert wurde, ist sehr zugänglich und potenziell leistungsstark. Aufgrund der subtilen Unterschiede zwischen der Excel- und der Power BI-Version ist es jedoch schwierig, sie für fortgeschrittene Anwendungen zu beherrschen. Das kann frustrierend sein.

Summary: The gentle giant

Power BI hat in den letzten zehn Jahren einen beeindruckenden Aufstieg erlebt. Es mag zwar etwas von der Wettbewerbsfähigkeit von Tableau für anspruchsvolle Anwendungsfälle fehlen.
Doch seine Integration in das Microsoft-Ökosystem bietet BI-Neulingen einen einfachen Zugang sowie eine einfache und sichere Interaktion mit anderen MS-Produkten. Außerdem bietet es solide Cybersicherheit und reibungslose Arbeitsabläufe, insbesondere für Unternehmen, die bereits Microsoft-Serverplatz nutzen.

Welche Erfahrungen haben Sie mit Power BI gemacht?

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