Jenseits menschlicher
Möglichkeiten
Data Science kombiniert spezifisches Fachwissen mit Mathematik und den Möglichkeiten moderner IT. Unsere Kunden generieren damit tiefergehende Erkenntnisse und automatische Analysen.
Was wir unter 'Data Science' verstehen
Um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen setzt Data Science auf einen interdisziplinären Ansatz, der Branchenkenntnisse, Mathematik und Informatik verbindet.
Data
Science
Mathematik
Mathematik: Künstliche Intelligenz,
maschinelles Lernen,
Statistik
Branchen-
kenntnisse
Branchenkenntnisse: Banken,
Asset Management,
Versicherungen,
Energie, Börsen,
Digitale Wirtschaft,
Mobilität
IT
Computer Science: Data Management,
Softwareentwicklung,
IT Infrastruktur
„Intelligente Algorithmen bilden einen Eckpfeiler der Wirtschaft von morgen. Wir begleiten unsere Kunden bei der Erschließung neuer Geschäftspotentiale - von der umfassenden Datennutzung bis zum Einsatz von Algorithmen.”
Henning Schröder, Lead Expert Data Science
Wie Sie profitieren
Untersuchungen des Technologie-Marktforschungsinstituts Vanson Bourne zeigen, dass Unternehmen weniger als 15% ihrer Daten für geschäftsrelevante Zwecke nutzen. Wir ermöglichen unseren Kunden, diesen Anteil zu erhöhen und damit unterschiedliche Ziele zu erreichen. Hier sind vier Beispiele:
Prädiktive Analytik in der Bahnlogistik
Mit einem führenden Vermieter von Güterwaggons haben wir ein System entwickelt, das die Nutzung und den Verschleiß von Waggons vorhersagt. Das erlaubt vorausschauende Wartung und verhindert teure Ausfälle.
Projektbeispiel: Branchen – Mobilität ›Automatisiert Strom handeln
Mit einem Energieversorger haben wir eine Handelsplattform entwickelt, die an Börsen automatisiert mit Strom handelt. Damit kann unser Kunde Preismargen nutzen und den algorithmischen Handel als neues Geschäftsfeld erschließen.
Projektbeispiel: Branchen - Energie ›Betrugserkennung entwickeln
Wir haben einen globalen Rückversicherer beim Aufbau einer unternehmensweiten Analytics-Plattform unterstützt. Diese Plattform bildet das Fundament einer strategischen Geschäftserweiterung mit Fokus auf neuartige, modellgetriebene Dienstleistungen.
Optimierte Portfoliogestaltung
Wir haben das Reinforcement Learning auf Anwendbarkeit bei der Portfolio-Optimierung untersucht. In Echtzeit gewonnene Martkdaten wurden sowohl zur Optimierung einer Explorationsstrategie, als auch zur Gewinnmaximierung eingesetzt.
Was wir anbieten
Mit unserem herstellerunabhängigen, geschäftsorientierten Ansatz setzen wir weniger auf vorgefertigte Modelle. Stattdessen analysieren wir Ihre Bedürfnisse und passen relevante Modelle und Analysen an Ihre Anforderungen an. Wenn wir diese Modelle anschließend in Produktion bringen, fügen wir sie nahtlos in ihre IT-Landschaft ein. Je nachdem, wie umfangreich Ihre Vorhaben sind, bieten wir Ihnen drei Angebote unterschiedlicher Größe:
Explorativer
Workshop
Gemeinsam untersuchen wir erste Fragen zu Ihren Daten und Geschäftsmodellen.
Zeitrahmen
4-8
Stunden
Innovation
Sprint
Wir analysieren einen spezifischen Datensatz mit Informationen aus Ihren Systemen.
Zeitrahmen
> 2
Tage
Analytics
Engineering
Gemeinsam spezifizieren, entwickeln und implementieren wir Analyse-Modelle für Sie.
Zeitrahmen
> 2
Monate
Wo wir stark sind
Bei der Anwendung unserer Kenntnisse im Bereich Data Science stützen wir uns auf eine Reihe unterschiedlicher Methoden und Fähigkeiten:
Wie wir es leben
Um am Puls verschiedener Entwicklung zu bleiben, verfolgen wir technologische Trends, schärfen unser Verständnis vom Geschäft unserer Kunden und bauen diverse Wissens-Netzwerke auf. Konkret machen wir das auf drei Wegen:
Starke Kontakte
zur Forschung
Wir pflegen Verbindungen zur angewandten Forschung an Unis in Deutschland und im Ausland. Dabei fördern wir Promovierende sowie Forschungsprojekte und kooperieren mit Professorinnen und Professoren. So verfolgen wir wissenschaftliche Entwicklungen eng und erhalten Zugang zu einem großen Pool an Talenten.
Themenübergreifende
Ansätze
Wir tauschen uns eng mit Kolleginnen und Kollegen in verwandten Themengebieten aus. Dazu gehören unsere Fachleute in Business Technology und Digital Change. Das hilft uns, neue Perspektiven auf Themen zu gewinnen und Projekte in ihrem Gesamtkontext eines Unternehmens zu betrachten.
Stetige
Herausforderungen
Wir veranstalten regelmäßig Workshops, in denen wir unser eigenes Fachwissen und das unserer Projekt-Partner zusammen stärken. Zudem evaluieren wir Im Rahmen von Hackathons aktuelle Trends in unterschiedlichen Branchen und beziehen auch hier Kunden in unserem Vorgehen regelmäßig mit ein.
Wie Sie uns erreichen
Wir tauschen gerne Ideen mit Ihnen aus, also melden Sie sich!
Ähnliche Inhalte
Knowhow - Business Intelligence
Strukturen ergründen
Entdecken Sie unsere Arbeit in Business Intelligence ›
Branchen - Digitale Wirtschaft
